Comparteix:

Recerca

En Sergi Mas-Pujol va defensar la seva tesi codirigida per Dra. Esther Salamí i Dr. Enric Pastor el 12 de maig de 2023 al Campus del Baix Llobregat. Titulada "Deep Learning techniques for Demand-Capacity Balancing", la tesi estudia la utilització de tècniques d'intel·ligència artificial per millorar la detecció de regulacions aèries i com suavització el tràfic en períodes d'alta demanda, proposant diferents models que tenen en compte les necessitats de les principals parts implicades (entitat administradora de la xarxa i aerolínies) i un model d'aprenentatge per reforç basat en la utilització d'imatges.

Una col·laboració internacional entre investigadors de Dinamarca, Àustria i Catalunya, que inclou l'investigador postdoctoral a la UPC, Juan Sánchez Baena, com a primer autor, mostra que incrementar la temperatura no sempre fon un sòlid. El seu descobriment revela com l'escalfament d'un fluid ultrafred pot provocar la seva transició a una fase sòlida.

Maria Teresa Alonso va defensar la seva tesi codirigida per Jaume Sanz Subirana i Adrià Rovira Gracía el 31 de Maig al Campus Nord de Barcelona. Titulada Galileo Broadcast Ephemeris and Clock Errors, and Observed Fault Probabilities for ARAIM. La tesi presenta la caracterització dels errors d’òrbita i de rellotge dels satèl·lits del sistema europeu de posicionament Galileo, i determina, de forma observacional, les seves de probabilitats de fallida.

Jonathan Ordóñez va defensar la seva tesi codirigida per Jose Eduardo García i Michel Venet el 24 de març al Campus Nord. Sota el títol " Theoretical and experimental investigation on the visible-light controlled functional properties in charged domain wall ferroelectrics ", la tesi se centra en resoldre algunes qüestions que quedaven per esclarir relatives a fenòmens activats per la llum en materials ferroelèctrics.

En Marc Melgosa va defensar la seva tesi codirigida per Dr. Xavier Prats i Dr. Andrija Vidosavljevic el 22 de març de 2023 al Campus del Baix Llobregat. Titulada "Enhanced Air Traffic Flow and Capacity Management under Trajectory Based Operations considering traffic Complexity", la tesi presenta un nou concepte operacional que integra la gestió de la demanda i de la capacitat en el mateix problema d’optimització, utilitza mètriques de complexitat (en lloc del número d’arribades) per a mesurar el trànsit i té en compte les preferències dels usuaris de l’espai aeri permetent la possibilitat d’utilitzar trajectories alternatives per a evitar la congestió de l’espai aeri.